Administrar datos no es solo recolectarlos y ver que información nos brinda. Hay una ciencia que los estudia y más que una ciencia, un arte. Saber que estás buscando – y en muchos casos descubrir que la información más importante no era la que creías – es lo justamente viene a darte Business Intelligence. Ellos te van a mostrar tu negocio como nunca antes lo habías visto. ¿Qué hay detrás de tantos sistemas de facturación, RRHH, compras, ventas, cobranzas? Un sinfín de información que sin una interpretación estratégica no vale nada.  

Entrevistamos a nuestros profesionales en BI para mostrarte, desde cero, cómo trabajamos para transformar empresas que solo acumulan datos en negocios que toman decisiones estratégicas. 

Ref.
JF Julio Fernandes (Business Intelligence Coordinator) 
CA Camila Amado (Business Intelligence Analyst) 
MI María del Mar Ibañez (Business Intelligence Analyst) 

¿Por qué una organización recurre a contratar un servicio de Business Intelligence? 

JF: Porque se encuentran que tienen mucha información dispersa en diferentes orígenes de datos, no la tienen organizada para poder llegar a tomar decisiones rápidas. BI permite organizar esos datos en información clara para entender que es lo que está pasando en el negocio y ayudarlos en la toma de decisiones. 

MI: Porque hoy las empresas cuentan con una gran cantidad de datos, pero muchas veces no logran sacarles el mejor provecho. En muchos casos la información está desordenada, almacenada en diferentes fuentes o sistemas, y eso hace difícil tener una visión clara del negocio. El servicio de BI permite justamente ordenar y entender mejor esos datos, cruzar información de distintas áreas y transformarla en algo útil para la toma de decisiones.  

¿Por dónde debería empezar una empresa que quiere ordenar su información? 

CA: Yo comenzaría, en una primera instancia, por conocer las necesidades de la empresa – qué información necesita obtener, de qué manera va a utilizarla y a qué público está destinada-. También sería importante analizar qué tecnologías utiliza actualmente la organización. 

MI: Lo primero es entender qué información tiene y qué necesita realmente analizar. Muchas empresas arrancan queriendo hacer tableros, pero antes hay que revisar cómo vienen cargados los datos, si son confiables y si todos trabajan con los mismos criterios. El orden empieza desde la base. 

¿Las empresas suelen saber qué información necesitan o eso se trabaja en conjunto? 

JF: Por lo general se trabaja en conjunto, el negocio tiene claro lo que es operatoria y los procesos que realizan, lo que no conocen son que indicadores le pueden ayudar para aportar más valor y a mejorar la toma de decisiones. 

CA: Siempre es un trabajo conjunto. Por un lado, las empresas tienen conocimiento de su modelo de negocio y por otro lado, nosotros buscamos entender la lógica de su negocio Muchas veces, cuando se empieza a organizar, investigar y profundizar en los datos, aparecen necesidades o indicadores que la empresa misma no había identificado previamente. Parte del valor de este trabajo es justamente ese: no solo responder preguntas ya existentes, sino también descubrir nuevas oportunidades de análisis.  

¿Cómo logran transformar datos en herramientas para la toma de decisiones? 

JF: Organizando los datos y realizando todas las validaciones antes de generar un tablero que sea claro con visualizaciones que muestren tendencias o que detecten problemas en tiempo real. 

MI: Primero se limpian y organizan los datos, después se buscan patrones, problemas u oportunidades, y finalmente eso se lleva a tableros o reportes simples de entender para cualquier usuario. La idea no es mostrar números por mostrar, sino generar información que ayude a decidir más rápido y con más seguridad. 

¿Cuál es el desafío más difícil: ordenar datos o lograr que se usen correctamente? 

CA: Sin dudas, el mayor desafío es lograr que los datos se utilicen correctamente. Ordenarlos y estructurarlos representa un desafío técnico que, aunque puede ser complejo, generalmente tiene solución y forma parte del expertise del analista. Sin embargo, lograr que las personas confíen en los datos, cambien sus hábitos y comiencen a tomar decisiones en base a la información que les brinda los dashboards, implica un cambio cultural en la empresa mucho más profundo.  

MI: Creo que lo más difícil es lograr que la información se use bien. Podes tener un tablero excelente, pero si no lo incorporan en la toma de decisiones diaria, pierde valor. También pasa que hay cierta resistencia al cambio.  

¿Te pasó de descubrir un problema que nadie estaba viendo? 

JF: Si, muchas veces y esa es la parte más linda del trabajo porque te das cuenta de que el desarrollo que armaste aporta valor al negocio. 

CA: Sí, es muy común que, cuando se comienza a trabajar con datos, aparezcan patrones, relaciones o indicadores que antes no se estaban contemplando. 

Generalmente, los proyectos empiezan con un objetivo puntual, pero a medida que se profundiza en el análisis y se exploran los datos, comienzan a surgir nuevas preguntas e insights. Muchas veces, esa información siempre estuvo disponible, pero no había sido integrada, cruzada ni analizada correctamente. 

¿Qué habilidades consideras importantes para trabajar en esta área? 

CA: Es una combinación de habilidades, ya que se requieren tanto competencias técnicas como habilidades blandas. En esta área es necesario comprender el negocio y los datos al mismo tiempo. 

MI: Además de lo técnico, es muy importante saber interpretar el negocio y comunicar bien la información. Porque no alcanza con hacer un tablero lindo, hay que entender que necesita cada cliente y poder explicarlo de manera simple. Es un área en donde debes tener curiosidad y una mirada analítica. 

 ¿Qué tendencias están viendo actualmente en el mercado? 

JF: Se está solicitando muchas automatizaciones para mejorar los tiempos de procesamiento e incorporar el uso de inteligencia artificial para mejorar aún mas la toma de decisiones 

CA: Actualmente, una de las principales tendencias del mercado es la incorporación de inteligencia artificial en casi todas las áreas de trabajo. En nuestro rubro, esto se traduce en herramientas que permiten automatizar procesos, profundizar análisis y mejorar la calidad de reportes mediante IA generativa. 

Otra tendencia muy fuerte es el crecimiento del self-service BI, es decir, la posibilidad de que los propios usuarios puedan explorar y analizar información sin depender constantemente de un área técnica. Por ejemplo, que un secretario de una clínica pueda utilizar un tablero interactivo y obtener sus propios análisis de manera autónoma. 

Todo esto viene acompañado de una mayor preocupación por la calidad, seguridad y gobernanza de los datos. Hoy las empresas no solo quieren tener información: también necesitan confiar en ella, saber cómo se gestiona y garantizar que los datos críticos estén protegidos. 

Además, con la incorporación masiva de nuevas tecnologías e inteligencia artificial, muchas organizaciones comienzan a preguntarse qué sucede con sus datos una vez que ingresan en determinados sistemas o modelos de IA. Por eso, uno de los grandes desafíos actuales es incorporar estas tecnologías de manera responsable, entendiendo sus implicancias y asegurando siempre el resguardo de la información sensible. 

MI: Hoy se está trabajando mucho con automatización e inteligencia artificial aplicada al análisis. También hay una tendencia muy fuerte a que las empresas quieran información cada vez más rápida y accesible, para poder tomar decisiones en tiempo real.

Autor: Mariana Palla